通过非线性方差守恒的降维映射实现模式数据可视化  

作　　者：包约翰 沈长云 

机构地区：[1]美凯斯大学 [2]中国舰船研究院

出　　处：《舰船电子工程》1998年第6期34-44,共11页Ship Electronic Engineering

摘　　要：本文描述了一种降低多维模式数据维数的新方法。该方法通过保证所表述数据的方差不变，用非线性无监督学习方法实现从原模式空间到降维空间的映射，目的是用降维群体使复杂的多大群体实现“可视化”。本文与强调特征提取的Ｋ－Ｌ方法和联想方法，以及强调基于原始表述相似性分类格式的ＡＲＴ和特征映射方法有联系，也有不同。新方法运算更加有效。文中描述了新方法的基本特点。

关 键 词：可视化 方差守恒 数据解释 模式数据 降维映射 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]