数据融合技术在火灾报警系统中的应用研究  

Application study on fire alarm system based on data fusion technology

作　　者：周炳臣[1,2] 张铁壁[2,3] 张学军[2] 

机构地区：[1]河北工业大学电气与自动化学院,天津300130 [2]河北工程技术高等专科学校电气系,河北沧州061001 [3]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《河北科技大学学报》2010年第2期120-123,171,共5页Journal of Hebei University of Science and Technology

摘　　要：提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍。模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期效果。The study proposed a multisensor data fusion technology, which is based on neural network and fuzzy reasoning technologies and fieldbus. It described in detail the data fusion technology. The imitation results with actual input information confirmed that the multisensor data fusion technology using BP neural network and fuzzy reasoning can accurately forecast fires and effectively lower false alarm rate, and has reached the expected goal.

关 键 词：数据融合 神经网络 模糊推理 现场总线 火灾报警 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]