基于模糊规则自适应弹性图像配准的视频跟踪  

Visual Tracking Based on Fuzzy-Inference-Rule Adaptive Elastic Image Registration

作　　者：邓赵红[1,2] 王士同[1,2] 

机构地区：[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122 [2]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江杭州310027

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2010年第2期127-132,共6页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：国家自然科学基金项目(60903100);江苏省自然科学基金项目(BK2009067);浙江大学CAD&CG国家重点实验室基金项目

摘　　要：把形变视频跟踪看作一个动态图像配准问题,基于已有的模糊规则自适应学习弹性图像配准方法,提出了一个具有较好鲁棒性的视频跟踪算法。较之于一些经典的跟踪算法,提出的新算法显示出了更鲁棒的跟踪效果。By taking deformal visual tracking as the procedure of active image registration,the existing fuzzy-inference-rule adaptive elastic image registraion is used to develop a much more robust visual tracking algorithm.Compared with two classical visual tracking algorithms,the proposed algorithm demonstrates a promising performance.

关 键 词：弹性图像配准 模糊推理规则 移动估计 自适应学习 形变视频跟踪 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]