神经网络计算与VCR智能融合技术  

An Intelligent Fusion Technology between Neurocomputing & VCR

作　　者：叶球孙[1] 

机构地区：[1]武夷学院数学与计算机科学工程系,福建武夷山354300

出　　处：《湖南科技学院学报》2010年第4期97-100,114,共5页Journal of Hunan University of Science and Engineering

基　　金：福建省自然科学基金资助计划项目(A0640015);福建省教育厅高校自然科学基金计划资助项目(JA08246)

摘　　要：学习算法极易陷入局部极小值,很难获得全局极小值,并且其收敛速度极慢,这一直是实现BP网络快速算法的技术瓶颈。变进数(VCN)是基于传统数论中用恒进规则(FCR)制基础上创新拓展起来的更广义概念上的数,其变进规则(VCR)制的计数特性能给传统数值计算技术带来更多创新和更好应用的拓展空间。文章提出VCR智能计算用于3层BP网络快速算法和全局最优算法的融合技术,可以减少数字扰动误差,并较好地规避学习算法陷入局部极小值、找回全局极小值和降低搜索算法时间复杂性。It is always technical bottleneck of BP network algorithm that,falling into extreme value in parts of an area（not the whole area）,getting a slow speed of convergence.Variable Carrying Numbers（VCN） is a novel broad concept of numbers,which is expanding from the basis of Fixed Carrying Rules（FCR） in traditional number theory.Its properties of method that,Variable Carrying Rules（VCR） can bring about some extensive spaces of reformations and applications in traditional computation of numbers for the more.This paper gives out an intelligent fusion technology both of 3-layers BP network algorithm and its extreme value in the whole area,for anti-perturbation motion in computing of numbers,it can go far away from falling into extreme value in parts of an area,get back the extreme value in the whole area,and reduce the time complexity of searching algorithm.

关 键 词：BP网络 误差度量函数E(ω) 恒进制(FCR) 变进制(VCR) 即位数字模(FM) 智模数(IFN) 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]