语音基音周期检测方法  

Method for Voice Pitch Period Detection

作　　者：郑继明[1] 王劲松[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学应用数学研究所,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065

出　　处：《计算机工程》2010年第10期273-275,共3页Computer Engineering

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(KJ080524)

摘　　要：针对现有语音基音检测算法抗噪能力低的问题,利用多尺度连续小波对语音信号进行预处理。基于短时平均幅度差函数和短时自相关函数,提出一种语音基音周期检测方法,在确保运算量较低的前提下,获得准确结果。使用平滑算法消除倍频点、半频点和随机点产生的误差,实现基音曲线平滑。Current pitch period detection algorithms can not work well under high noise environment.Aiming at this problem,this paper utilizes multi-scale continuous wavelet to pre-filtering the signal of voice.Based on the short-time autocorrelation function and the average magnitude difference function,a method for voice pitch period detection is proposed.This method needs little computation expense and can obtain the right pitch period.Smoothing algorithm is exploited to remove the errors of multiple frequency point,half frequency point and random point,and realize pitch curve smoothing.

关 键 词：连续小波 多尺度分析 基音周期检测 自相关函数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]