基于单幅图像的人脸三维建模研究  

Research of 3D Face Modeling Based on A Single Picture

作　　者：金彪[1] 姚志强[1] 

机构地区：[1]福建师范大学软件学院,福建福州350108

出　　处：《莆田学院学报》2010年第2期57-60,共4页Journal of putian University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673014);福建省自然科学基金资助项目(2008J0013)

摘　　要：由于人脸三维模型在三维动画、计算机游戏、视频会议、医学手术以及生物教学等许多领域都有着广泛的应用价值,使得越来越多的研究人员开始思考获取人脸三维模型的有效途径。文中先采用AdaBoost算法进行人脸检测,判断输入图像中是否含有人脸;接着,采用ASM模型对含有人脸的图像进行特征点提取;最后依据从图像中提取的特征点等信息对初始模型进行调整,实现了一种基于单幅图像的建模方法。3D face modeling is useful to 3D-animation, computer games, video conferencing, operation and education and so on. More and more researchers have been thinking about effective ways to get 3D face models. In this paper, AdaBoost is used for detecting face, and ASM model for facial feature extraction. Finally, original model is modified according to the feature information and an effective way for 3D face modeling with a single picture is implemented

关 键 词：ADABOOST 人脸检测 ASM模型 特征点提取 人脸建模 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]