检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025
出 处:《贵州大学学报(自然科学版)》2010年第2期78-82,共5页Journal of Guizhou University:Natural Sciences
基 金:国家自然科学基金(60862003);科技部国际合作项目(2009DFR10530);高等学校博士点基金(20095201110002);贵州大学研究生创新基金(省研理工2009006)
摘 要:小图像低失真放大是图像处理的一个重要内容。在讨论现有放大算法及评价准则的基础上,重点探讨一种基于核回归的放大算法,并针对典型应用,提出一种基于正确识别率的小图像放大评价方法。实验结果表明了所探讨算法是有效的。Image magnification is one of important aspects in image processing.In comparison of the popular algorithms and evaluation criteria,we focus on a magnification algorithm based on kernel regression.In addition,a novel evaluation method,the correct recognition rate,is proposed for some applications.Experimental results show the feasibility of the presented scheme.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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