一种基于临时表的关联规则增量更新算法  

An incremental updating algorithm based on temporary table for Mining Association Rules

作　　者：梅俊[1] 郑刚[1] 

机构地区：[1]安徽工程科技学院计算机科学和工程系,安徽芜湖241000

出　　处：《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2010年第1期44-47,共4页Journal of Anhui University of Technology and Science

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2003kj036)

摘　　要：对挖掘关联规则中的FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,针对挖掘关联规则中FUP算法的不足,提出了一种基于临时表的改进算法MFUP.该算法通过建立临时表,充分利用原数据库挖掘的结果,从而大大减少了对数据的重复扫描,提高了数据挖掘算法的效率.通过实例分析,说明了MFUP算法的优越性.After studying the principle and efficiency of FUP algorithm , rithm MFUP based on temporary table for mining association rules and problems. The MFUP algorithm makes full use of the old data mining scaning the database greatly, thus the data mining efficiency increases. MFUP is better than FUP. this article provides a new algoaimed at solving FUP ＂s existing results and reduces the times of The example paper shows that

关 键 词：数据挖掘 关联规则 增量式更新 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]