一种新的多元回归思路——因子与回归联合分析法  

A New Method of Multivariate Regression Analysis——The Association Analysis of Factor and Regression

作　　者：曹苏娜[1] 王素云[1] 曹贻鹏[1] 

机构地区：[1]装甲兵工程学院基础部,北京100072

出　　处：《西安文理学院学报（自然科学版）》2010年第2期39-43,共5页Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)

摘　　要：多元回归分析是一种重要的数据处理方法,变量的多重共线性诊断是回归分析的重要环节.针对传统的多元回归分析中变量间的多重共线性问题,提出一种新的求解多元回归问题的思路,该思路与传统方法相比具有明显的优势.Multivariate Regression Analysis is an important method of data processing, with multiple collinear diagnostics as one important part. In the text, a new method of dealing with the problem of multiple collinearity between variables in Multivariate Regression Analysis is given. It obviously predominates over the traditional method.

关 键 词：多元回归分析 因子分析 多重共线性 因子得分 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]