面向真实环境的问句分析方法  

Real Environment Oriented Question Analyzing

作　　者：范士喜[1] 王晓龙[1] 王轩[1] 张耀允[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学科部,广东深圳518055

出　　处：《电子学报》2010年第5期1131-1135,共5页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z197);国家自然科学基金(No.60703015)

摘　　要：面向真实环境的问答系统是近年来研究的热点,针对系统中问句的复杂性,提出问句信息块标注的分析方法——QICA.该方法将问句信息分为五类,通过标注这五类信息,将问句从表层的文字空间映射到结构化的语义空间.结合大间隔马尔可夫模型实现了自动标注系统.将QICA结果应用于问句复述识别问题,验证了该方法的有效性.The real-world environment oriented Q＆A （Question and Answering） system has gained general attentions recent years. A new question analyzing method--QICA （Question Information Chunk Annotation） was presented for complex questions. QICA classifies question information into five types and maps a question from plain text into a semantic structure. An M3Ns （Max- Margin Markov Networks） was used for QICA. The QICA results were used for question paraphrase recognition and the results prove its effectiveness.

关 键 词：问答系统 问句信息块标注 问句复述 大间隔马尔可夫 

分 类 号：TP302.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]