多辅助变量线性组合的回归估计  

Regression Estimation with Linear Combination of Multi-auxiliary Variable

作　　者：卢静莉[1] 丁昌江[1] 闫在在[1] 

机构地区：[1]内蒙古工业大学理学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《统计与信息论坛》2010年第5期14-17,共4页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金项目<敏感问题抽样调查方法及其应用研究>(10761004);内蒙古工业大学基金项目<多元抽样技术及其应用>(X200832)

摘　　要：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。With the purpose of improving the accuracy of estimation,new regression estimation was constructed.And it was discussed how to choose the weight wk in the theory.A numerical study was carried out to compare the Raj＇s regression estimator with multivariate auxiliary and the Ghosh＇s multivariate linear regression estimator with the new regression estimator.The result shows that the new regression estimation may improve the precision of estimation.

关 键 词：多辅助变量 线性组合 回归估计 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]