基于隐性知识的信息检索多维匹配模型  

Multi-dimensional Matching Model of Information Retrieval Based on Tacit Knowledge

作　　者：阳小华[1] 马家宇[1] 刘志明[1] 刘振宇[1] 刘杰[1] 蒋辉[1] 李晓昀[1] 

机构地区：[1]南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳421001

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2010年第2期14-17,共4页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：湖南省科技厅2006年计划基金资助项目;编号2006GK3086

摘　　要：将隐性知识管理理论引入信息检索,分析用户查询过程和作者写作活动中存在的隐性知识,在3个层面上予以定义,建立基于隐性知识的信息检索多维匹配模型.从背景知识和行为模式等方面实现信息检索隐性维度的匹配,以解决用户查询意图和作者思想表达不充分的问题,从而提高信息检索的质量.Tacit knowledge management theory is introduced to information retrieval. The tacit knowledge existing in users＇ query and authors＇ writing activity is analyzed which is to be defined on three levels, and then multi-dimensional matching model of information retrieval based on tacit knowledge is built. The background knowledge and behavior patterns etc. belonging to implict dimension is matched to address the users＇ query intention and writers＇ ideas, and thereby the quality of information retrieval is improved.

关 键 词：信息检索 隐性知识 多维匹配模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]