检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083 [2]中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083 [3]神华(北京)遥感勘查有限责任公司,北京100085
出 处:《煤炭学报》2010年第5期770-775,共6页Journal of China Coal Society
基 金:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0834);国家自然基金仪器专项资助项目(50927805);中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室自主课题资助项目(SKLCRSM08B06)
摘 要:通过研究发现,ARMA谱对信号变化具有较高敏感性,雷达信号在穿透破碎和燃烧塌陷区域时,岩石塌陷松散区和破碎区的ARMA谱响应特征存在明显差异,为此,提出现代ARMA谱密度期望值的算法,即利用短时间窗口的滑动获得不同深度点的ARMA谱密度期望参数来构造谱剖面,从而达到探测地下燃烧异常区分布状态的目的。The studies show that the ARMA(Auto-Regressive and Moving Average Model)spectral is sensitivity for the weak change of signal and there is significant difference in response characteristics of ARMA spectrum when radar wave travels in fragmentation and loose zone. On the basis of these studies,the ARMA spectral density algorithm was given and the spectral section was constructed through rolling short time windows. By using the spectral section,the different abnormal zone can be detected.
关 键 词:地下煤火 地质雷达 ARMA谱 谱密度期望 电磁波响应
分 类 号:P631.3[天文地球—地质矿产勘探]
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