基于弱点数据库的多维关联规则算法研究  

Study about Multidimensional Association Rule Mining Based on Vulnerability Database

作　　者：张洁[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院教务处,陕西渭南714000

出　　处：《渭南师范学院学报》2009年第2期59-62,共4页Journal of Weinan Normal University

基　　金：渭南师范学院科研基金资助项目(08YKZ026)

摘　　要：文章在研究多维关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种适合关系型弱点数据库的高效的多维关联规则挖掘算法AprioriTidList+.该算法以Apriori算法思想为核心,通过对单维的层次算法AprioriTidList进行改造得到.通过与多种算法的比较、分析,对AprioriTidList+算法的优点进行了介绍.This paper improves single dimensional association rule mining algorithm AprioriTidList＋ based on deep research on association rule mining algorithms, and advances an efficient multidimensional association rule mining algorithm AprioriTidList＋, which is suitable for vulnerability database of RDBMS. Compared with other algorithms, the paper introduces some advantages about AprioriTidList＋.

关 键 词：弱点数据库 关联规则 挖掘算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]