一种改进的高分辨率遥感影像分割方法  

An Improved Method of High-Resolution Remote Sense Image Segmentation

作　　者：高伟[1,2] 刘修国[1,2] 彭攀[1,2] 陈启浩[1,2] 

机构地区：[1]中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074 [2]地理信息系统软件及其应用教育部工程中心,湖北武汉430074

出　　处：《地球科学（中国地质大学学报）》2010年第3期421-425,共5页Earth Science-Journal of China University of Geosciences

基　　金：教育部新世纪优秀人才计划资助项目(No.NCET-07-0772);国家重点"863"项目(No.2007AA120503)

摘　　要：分形网络演化算法是面向对象的遥感影像分类中比较成熟的一种构建对象的算法,但在分割效率上有待进一步提高,而四叉树分割是一种高效的图像分割方法.提出了一种基于四叉树预分割的分形网络演化构建对象的方法.实验证明,该方法基本不影响影像分割的效果,而且提高了形成初始对象的效率,较大程度上提高了整体的分割效率.Fractal net evolution approach（FNEA） is a relatively mature one among the object-oriented image segmentation algorithms,but its efficiency is to be improved.Quad-Tree segmentation is a kind of effective image segmentation method.In this paper,an improved object oriented multi-scale image segmentation method based on the quad-tree pre-segmentation and FNEA is introduced.The experiment shows that the effect of its segmentation result is almost the same as that of traditional FNEA method.Moreover,It saves time.

关 键 词：影像分割 分形网络演化 高空间分辨率 四叉树 地理信息系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]