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机构地区:[1]中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610041 [2]中国科学院研究生院,北京100049
出 处:《人民长江》2010年第10期9-12,共4页Yangtze River
基 金:国家自然科学基金资助项目(40871134);国家科技支撑计划资助项目(2008BAD98B05)
摘 要:降水的空间分布特征是区域生态研究的重要内容,基于GIS的空间插值是获取降水分布特征的主要方法,以四川省49个气象站(其中15个为校验站点)2000~2007年的年平均降水量和四川省DEM为数据源,选取了反距离加权法(IDW)、普通克里金法(Ordinary Kriging,OK)和考虑高程、坡度、坡向的协克里金法(Co-Kriging,CK)3种空间内插方法,对四川省降水的最优空间插值方法的选取进行了探讨。结果表明:考虑高程、坡度、坡向的协克里金插值取得了较好的效果;四川省降水存在较大的空间变异性,有明显由东往西递减的趋势,最大降水量主要分布于东北部的达州、巴中地区以及东南部的乐山、雅安地区。The spatial distribution of precipitation is an important part of regional ecological study and spatial interpolation based on GIS is the main method to obtain the precipitation distribution characteristics.Based on the annual precipitation data from 2000 to 2007 at 49 meteorological stations and DEM of Sichuan Province,we made a discussion on the selection of the best spatial interpolation methods in Sichuan Province by three interpolation methods of inverse distance weight,ordinary Kriging and co-Kriging considering elevation,slope and aspect.The results show that better effects have been attained by co-Kriging method;great spatial heterogeneity of precipitation exists in Shichuang Province,decreasing from the east to the west and the maximum precipitation mainly distributes in Dazhou and Bazhong of the northeastern region and Leshan and Ya'an of the southeastern region.
分 类 号:TV125[水利工程—水文学及水资源]
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