检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴云[1]
机构地区:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2010年第6期649-652,704,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家863计划资助项目(2009AA12Z301);武汉大学卫星与导航定位教育部重点实验室(B类)资助项目(CRC-2009008)
摘 要:利用实测大样本GPS/GLONASS观测数据分析基于"快照"和"滤波"的粗差检测和识别方法的性能。动态和静态数据检测结果表明,从误警率、漏检率、正确识别粗差率、计算时间、结果的可用性和精度上看,"滤波"检测法的检测和识别性能都航的连续性优于"快照"检测法;尤其是当多个粗差存在时,"滤波"检测法能更好地区分粗差观测,较好地保证了GNSS导。The fault detection and identification methods of Snapshot and Filtering are applied to detect and identify the single and multiple faults GNSS observations.Compared the performances of false alarm rate,miss detection rate,correct identification rate,computation consuming time,availability and precision between Snapshot and Filtering methods,the Filtering FDI method performs,especially in multiple faults identification,is better than Snapshot method.
分 类 号:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程]
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