利用Meanshift进行道路提取  

Semi-automatic Road Extraction with Meanshift Algorithm

作　　者：张剑清[1,2] 刘朋飞[1] 王华[1] 刘永亮[3] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [3]四川中水成勘院测绘工程有限责任公司,成都市浣花北路1号610000

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2010年第6期719-722,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB701302);国家科技支撑计划重点资助项目(2006BAB10B01)

摘　　要：介绍了基于Meanshift算法的小比例尺航空影像道路提取方法。通过估计给定的中心点附近概率密度提取道路中心点,并利用核函数的影子函数使得其搜索过程沿着概率密度分布的梯度方向前进,加快收敛速度。分别从基于矢量信息进行自动提取和给定少量初值自动跟踪两个层次讨论了该方法的实用性,并用实验证明了该方法的有效性。We introduced Meanshfit algorithm to the road extraction in small scale aero-borne image by estimating the local maximum of the possibility distribution nearby the specified points.With the shadow kernel of the kernel function,the searching process will climb to the top along the gradient direction of the possibility densities with a fast convergence speed.We extracted the road points nearby the old road vectors for change detection,and traced the new road with a single initial point.Experiments prove the validities of this algorithm.

关 键 词：道路中心点 MEANSHIFT 核函数 影子函数 

分 类 号：P237.4[天文地球—摄影测量与遥感] TP753[天文地球—测绘科学与技术]