相依线性回归系统的压缩估计  

Shrunken estimators of seemingly unrelated regression model

作　　者：李胜宏[1] 周占功[2] 

机构地区：[1]江苏科技大学数理学院,江苏镇江212003 [2]嘉兴学院信息工程学院,浙江嘉兴314001

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》2010年第2期197-200,共4页Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition

基　　金：江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJD110002)

摘　　要：对于相依线性回归系统(SUR,m=2),其设计阵为病态时,文中给出了βi(i=1,2)的压缩估计及相应的两步估计,证明了在θi(i=1,2,…,p1)满足一定条件时,此估计相对于协方差改进估计及两步协方差改进估计的优良性,同时给出了θi(i=1,2,…,p1)的确定方法.For seemingly unrelated regression equations with design matrices being ill-conditioned,we proposed the shrunken principal estimators and the related two-stage estimators of βi（i=1,2）.When θi（i=1,2,…,p1） satisfied a certain condition,we proved the superiority to CI estimator and two-stage CI estimator.Finally,we gave a method to find the solution of θi（i=1,2,…,p1）.

关 键 词：相依线性回归系统 压缩估计 协方差改进估计 两步估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]