基于小波变换和SVM的人脸识别  

作　　者：张洪亮[1] 柳洁冰[2] 景海斌[1] 范泳[3] 

机构地区：[1]河北建筑工程学院,河北张家口075024 [2]张家口教育学院,河北张家口075000 [3]河北北方学院,河北张家口075024

出　　处：《硅谷》2010年第12期55-55,162,共2页

摘　　要：提出了基于小波变换和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人脸识别算法。该算法通过小波变换的多分辨率分析形成人脸图像的低频小波子图,然后利用主分量分析构造特征脸子空间,最后由SVM进行分类。在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能。

关 键 词：人脸识别 小波变换(WT) 主分量分析(PCA) 支持向量机(SVM) 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]