基于Mean Shift的序列图像手势跟踪算法  

Gesture Tracking Algorithm Based on Mean Shift

作　　者：王宇[1] 

机构地区：[1]中国民航飞行学院航空工程学院,四川广汉618307

出　　处：《电视技术》2010年第6期97-99,共3页Video Engineering

基　　金：国家"863"计划项目(2006AA12A103)

摘　　要：将Mean Shift算法应用于序列图像中的手势跟踪,利用梯度优化方法实现快速目标定位,能够对非刚性目标实时跟踪,并且对目标的变形、旋转等运动有较好的适用性。实验结果表明,Mean Shift算法在目标姿态变化、光照变化下的跟踪效果较好。The Mean Shift algorithm is used in tracking gesture. By using gradient optimization, the fast object location is realized. And the proposed method is applicable to object deform and illumination variation. Experimental results show that the proposed algorithm can successfully track target under condition of changeable gesture of target and changeable illumination.

关 键 词：Mean SHIFT算法 手势跟踪 颜色特征 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]