检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京工业大学计算机学院,北京100124 [2]辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001
出 处:《微电子学与计算机》2010年第6期64-66,共3页Microelectronics & Computer
基 金:北京市自然科学基金暨北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ200610005003)
摘 要:提出了一种无线传感器网络的分簇算法,用于协助基于簇的入侵检测方案检测网络中的各种恶意攻击行为.它将整个网络划分成若干个簇,使得簇内各传感器节点物理位置临近,并且采集的数据值接近.这一特性使得识别异常节点非常容易,并且保证入侵检测方案具有较高的检测精度和较低的误报率.该算法也使得网内数据处理变得异常简单,从而能够有效节省传感器节点的能量,延长网络的寿命.This paper proposes a clustering algorithm for wireless sensor networks with the goal of helping the cluster-based intrusion detection schemes to detect malicious attackers.It partitions the whole network into a set of clusters with each cluster sensing a similar phenomenon.The sensors within the same cluster are physically close to each other.This feature insures that the intrusion detection schemes can identify anomaly nodes more easily and can achieve a lower false alarm rate and a higher detection accuracy rate than the existing detection schemes.At the same time,it can also make innetwork processing simpler,so it can reduce the node's power consumption and prolong the network lifetime.
分 类 号:TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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