仿真试验中Bootstrap方法的应用  

Application of Bootstrap Estimators in Simulation Experiment

作　　者：孙国童[1] 唐硕[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,西安710072

出　　处：《系统仿真学报》2010年第6期1347-1349,共3页Journal of System Simulation

摘　　要：应用非参数Bootstrap方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行重复再抽样,用一种改进的偏差校正方法给出了命中概率的点估计,用BCa方法对命中概率进行置信区间估计,并使用传统统计分析方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行分析,将两种方法得出的分析结果进行对比。比较结果表明,Bootstrap估计方法在置信区间估计方面有较大优势,能够降低对Monte-Carlo仿真输出样本容量的要求。The output from Monte-Carlo simulation was replicated using Non-Parameter Bootstrap method. The estimate of hitting probability using an improved bias-corrected estimator and the confidence interval based on BCa estimator were compared with those from traditional estimators on analyzing Monte-Carlo simulation output. It is shown that Bootstrap estimators provides shorter confidence interval and requires fewer samples from Monte-Carlo simulation output.

关 键 词：BOOTSTRAP方法 点估计 置信区间 命中概率 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]