MODIS MOD13Q1数据在北疆荒漠化监测中的应用评价  

Evaluation of MODIS MOD13Q1 data in desertification in the north area of Xinjiang

作　　者：刘艳[1] 李杨[1] 崔彩霞[1] 阮惠华[2] 

机构地区：[1]中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830002 [2]广东省气象信息中心,广东广州510080

出　　处：《草业学报》2010年第3期14-21,共8页Acta Prataculturae Sinica

基　　金：中国沙漠气象科学研究基金项目(sqj2007009);风云三号地面应用系统工程建设项目(FiDAF-2-07);新疆北部光温湿变化的精细化及其对植被的影响(40701148);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2006CB701305)资助

摘　　要：利用中分辨率成像光谱仪MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)MOD13Q1(vegetation indices 16-dayL3global250m)数据,对北疆地区2007和2008年植被生长季(5月下旬-9月中旬)32景MOD13Q1数据进行累积求和、植被盖度转换和荒漠化指数(desertification index,DI)计算及分级。分级结果客观的反映了北疆地区荒漠化土地的空间分布。北疆地区非荒漠化土地主要分布在天山、阿尔泰山的中高山部分(呈带状分布)及部分绿洲区,其他地域均有不同程度荒漠化。因此,MOD13Q1数据可被有效应用于大尺度环境变化和荒漠化进程的遥感监测中。收集2007年北疆地区37个气象站点年均最高气温和年均降水量数据,结合DEM经空间插值后获取区域气温、降水量数据,气温、降水量和DI相关性分析发现DI与气温间具有较高的正相关性,与降水则表现出负相关性。We use MODIS MOD13Q1（vegetation indices 16-day L3 global 250 m）data to compute cumulative sum of 16 scenes MOD13Q1 data from late May to late September in 2008 and 2007 when the vegetation in growing,convert vegetation coverage,compute the desertification Index and classify.The classification result objectively reflects spatial distribution of desertification in the north area of Xinjiang.Non-desertification area mainly distributes in the mid-high parts of Tianshan Mountain,Altai Mountain and some oasis.The other areas also have varying degree of desertification.Therefore MOD13Q1 data can be efficiently applied to large scale environment change and remote sensing monitoring of desertification process.In the paper,We can access regional temperatures,precipitation by spatial interpolation of DEM,annual mean maximum temperature and annual mean precipitation data gathered in the 37 weather stations.DI and temperature have high positive correlation,while DI and precipitation have negative correlation by correlation analysis of DI,temperature,precipitation.

关 键 词：MOD13Q1 北疆 荒漠化指数 气温 降水量 

分 类 号：X830[环境科学与工程—环境工程]