计算金融学与政策模拟的前沿研究动态  

Agent-based computational finance and policy simulation in financial markets:Review and comment

作　　者：李红权[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学商学院金融系,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第18期21-23,29,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金委员会优秀创新研究群体基金(No.70221001);教育部人文社会科学研究项目(No.09YJC790084);中国博士后科学基金资助项目(No.20070410648);湖南师范大学社科青年学术骨干培养计划(No.09XGG27)

摘　　要：面向对象的计算金融学建模方法是一个非常有前景的金融市场分析方法,也是该研究领域的国际前沿与热点问题。基于计算金融学的政策模拟与政策设计研究则是该领域在最近几年的新进展,旨在通过金融市场的仿真实验平台,模拟市场交易者和监管部门的行为,考察各种监管措施和政策可能产生的市场反应。从研究方法、理论进展、研究逻辑、面临的机遇与挑战等几个方面对这一领域的最新研究成果进行了系统地分析与评述。Agent-based Computational Finance（ACF） is a powerful tool for financial markets analysis,and it is therefore a hot topic for international researchers.Moreover,policy simulation based computational finance is a new advance in this area.Using simulation platform for financial markets and analysts can simulate the behavior of market participants and supervisory sectors to abstain the possible results if one given market supervision or policy would be implemented.This study gives a review on those achievement including the methodology,new advance,opportunities and threats of ACF.

关 键 词：计算金融学 仿真研究 政策模拟 金融市场 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]