基于视觉感知特性在图像直方图均衡中的应用  

Histogram Equalization Based on Human Visual Perception

作　　者：杨帆[1] 吴谨[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学信息科学与工程学院

出　　处：《数字通信世界》2010年第6期66-68,共3页Digital Communication World

摘　　要：人眼视觉感知具有亮度阈值效应和空间频率效率掩盖效应。当场景中的背景很暗或很亮时,人眼在对亮度偏差的敏感度低,在中等亮度背景下对信息的辨别力较强。基于这样的思想,本文提出将视觉感知特性引入到直方图构造中,首先根据输入图像的亮度均值对待增强图像进行一次分解,再依据各分解层的亮度均值,将图像按照二的指数幂增长速度进行不同深度的分解,然后基于灰度级信息量测算方法设定灰度级的映射范围,并对动态范围过大的灰度级用临界可见偏差进行限幅处理,优化灰度级空间的配置,最后结合直方图均衡算法,构造转换函数将各子层灰度级映射到指定范围内,综合各子层的增强效果得到最后的增强图像。实验结果表明,该算法不仅能够很好地保持图像的亮度特性,而且能够根据特定的需要增强局部细节,明显优于传统直方图均衡效果。

关 键 词：视觉感知特性 临界可见偏差 亮度保持 直方图均衡 

分 类 号：TN911.5[电子电信—通信与信息系统]