一种基于脑电ZCR值的自动睡眠分期方法研究  

A Study of Automatic Sleep Stage Classification Based on ZCR for Electroencephalogram

作　　者：祝宇虹[1] 张忠奎[1] 李满天[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机器人研究所,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《机械与电子》2010年第6期3-7,共5页Machinery & Electronics

基　　金：国家八六三"计划资助项目(2007AA042105)

摘　　要：数据序列的ZCR值是描述系统复杂程度的一种度量,通过统计不同睡眠阶段的脑电ZCR值分布规律,得到一种睡眠分期结果与对应脑电数据ZCR值的映射关系,由此来推断新的脑电数据所隶属的睡眠阶段,以达到自动睡眠分期的目的.对MIT-BIH生理信息库中的脑电数据进行实验,以专家人工分期分期结果为参照,本方法的平均正确率达到81.36%,可满足很多睡眠监测场合的需要.The data sequence＇s ZCR value,is one method to measure the system＇s entropy.In this paper,we calculate the ZCR for different sleep stages,in order to get the relationship between the ZCR and the sleep stage,so that we can get the sleep stage information automatically when get new EEG data.We do some experiments using the MIT-BIH data,the average correct rate is 81.36%,comparing with the artifical sleep stage classification judged by expert.It is suitable for most occasions.

关 键 词：脑电图 过零率 自动睡眠分期 

分 类 号：R318.04[医药卫生—生物医学工程] R338.63[医药卫生—基础医学]