混沌遗传算法研究及其在经济负荷分配问题中的应用  

A new chaos genetic algorithm and its application in function optimization

作　　者：刘立衡[1] 韩璞[1] 王东风[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制科学与工程学院,河北保定071003

出　　处：《华北电力大学学报（自然科学版）》2010年第3期93-96,共4页Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition

摘　　要：提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过与混沌优化方法以及传统遗传算法的比较,该方法可以求得高质量的可行解,表明了该方法在求解经济负荷分配问题的有效性。A real coded chaos genetic algorithm was proposed to solve the economic load dispatch problem in this work.In the algorithm,the chaos was used to improve the selection operator and mutation operator in genetic algorithm.After that,the best individual in each generation was optimized by the mutative chaos optimization strategy.The new algorithm was applied to a 3-unit economic load dispatch problem.Compared with chaos optimization algorithm and simple genetic algorithm,the new algorithm proposed can find the feasible solutions with high quality,which demonstrates the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：经济负荷分配 遗传算法 选择 变异 变尺度混沌优化 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]