检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130012 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]中国科学院成都山地灾害与环境研究所,成都610041
出 处:《遥感信息》2010年第3期75-81,共7页Remote Sensing Information
基 金:国家"十一五"科技支撑重点项目课题"湿地资源监测与评估技术研究"(编号:2006BAD23B03);国家自然科学基金项目"基于粗集的多源遥感湿地空间分类知识发现研究"(编号:40871188)
摘 要:为了对比CBERS与TM两种遥感影像在地表覆被信息提取中的具体性能,验证基于CBERS遥感影像进行湿地覆被分类的可行性,以典型内陆淡水湿地区为对象,基于CBERS与TM遥感影像,针对各波段进行信息量统计及光谱特性分析,获取了各波段覆被探测性能的初步认识;运用非监督、监督与面向对象三种代表性分类方法进行分类实验,通过精度误差矩阵对比分类结果,分析了两种遥感影像在湿地覆被分类中的准确程度差异;基于分类结果,通过景观格局指数计算,对比分析了两种影像在湿地覆被信息提取结果上的空间差异和特性。Taking the typical inland wetland as object,based on CBERS and TM remote sensing images,through the information quantity statistics and spectral characteristic analysis,we obtain the cognition ability for each band of landcover.After classification using unsupervised,supervised and object-oriented methods,and through the analysis of error matrix,the accuracy difference between two images is obtained.Based on the classification result,through the calculation of landscape index,the spatial difference and characteristics of wetland cover classification results are analyzed.
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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