时延细胞神经网络的全局稳定性分析  

Global Stability Analysis of Delayed Cellular Neural Networks

作　　者：曹进德[1] 周冬明[2] 

机构地区：[1]云南大学成人教育学院,昆明650091 [2]云南大学信息与电子科学系,昆明650091

出　　处：《生物数学学报》1999年第1期65-71,共7页Journal of Biomathematics

基　　金：云南省跨世纪人才基金;云南省区用基础基金

摘　　要：本文利用 Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法和一些分析技巧得到了一类时延细胞神经网络ＤＣＮＮ全局渐进稳定性的若干新的判据；这些判据可用于设计出全局稳定的各种动态网络，且在信号处理，特别是动态图象处理中具有重要的意义．in this paper, some new criteria are obtained for global stability of a class of delayed cellular neural networks (DCNN) by means of Lyapunov functional method and some new analysis techniques. These criteria can be applied to design globally stable networks and thus have important significance in signal processing, especially in moving image treatment.

关 键 词：细胞神经网络 DCNN 时延 稳定性 信号处理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O175.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]