检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李栋梁[1] 艾斯卡尔.艾木都拉[1]
机构地区:[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
出 处:《电脑与信息技术》2010年第3期1-4,共4页Computer and Information Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.60507005);新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划科学研究重点资助项目(No.XJEDU2005I04)
摘 要:在低信噪比环境中对红外传感器输出的图像序列中的微弱点目标进行有效的实时检测,怎样提高检测的准确性和实时性是近几年被广泛关注的问题。针对实时性的需求,文章引入残留噪声抑制和单帧检测的方法,又通过分阶段能量决策优化对可疑目标点进行二次分割,得到目标的初始运动轨迹。实验表明,该方法适应性强,能有效的完成对低信噪比下弱点目标的实时检测。实验仿真结果表明了该算法的有效性。The detection of dim moving point target in infrared image sequences in low SNP. environment arouses people's attention widely in recent years. The key is how to advance the veracity and real-time of the detection algorithm This paper adopt the wiping off of leiftover noise and single-flame detection means to meet the rael-time demand, and then dividing the left suspicion target ,which take the method of decision-making in each subsection by energy of target. In this way , the trajectory of the moving target is obtained. Simulation results show that the proposed algorithm's efficiency.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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