基于人工免疫和ICA的污水进水水质LS-SVM分类  

Entering Water Quality LS-SVM Classification of Wastewater Based on Integrating Artificial Immunity and ICA

作　　者：杨红[1] 高月芳[2] 罗飞[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640 [2]深圳信息职业技术学院软件工程系,深圳518029

出　　处：《自动化与仪表》2010年第6期1-4,共4页Automation & Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金项目(60774032);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师基金课题)(20070561006);广东省自然科学基金博士启动项目(9451802904003344)

摘　　要：污水生化处理的节能控制涉及到对污水水质的分析。该文用人工免疫算法对污水进水水质测量中的异常数据进行检测,以Burg算法建立测量数据的AR模型,对异常数据进行修正。同时用独立元分析(ICA)方法去噪;再利用最小均方支持向量机(LS-SVM)对去噪后的污水进水水质分类。算法提高了分类的精度,仿真和实验结果表明了算法的优越性。The energy saving control of wastewater biochemical treatment involves analysis of wastewater quality. This paper examines abnormal data by artificial immune algorithm in the process of data measurement of entering water quality of wastewater and establishes AR models of data on the basis of Burg algorithm, amends these examined ab- normal data using AR models. And then independent component analysis （ICA） method is presented to eliminate noise, at last least squares support vector machine （LS-SVM） can be used to classify the entering water quality of wastewater. The method improves classification precision. The simulation and experiment results show the advantage of the algorithm.

关 键 词：人工免疫 独立元分析 最小均方支持向量机 活性污泥法 水质 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]