图像情感本体背景下的模糊概念格生成及维护算法  

Generation and Maintenance Algorithm of Fuzzy Concept Lattice in the Context of Image Emotion Ontology

作　　者：康瑜[1] 陈俊杰[1] 赵涓涓[1] 

机构地区：[1]太原理工大学计算机与软件学院,太原030024

出　　处：《电脑开发与应用》2010年第7期8-10,共3页Computer Development & Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(60970059);山西省自然科学基金项目(2007011050);山西省青年科学基金项目(2009021017-3)

摘　　要：从算法的角度,阐述将FCA的核心——概念格,应用于以图像底层特征为外延、VAD心情空间中的情感分类为内涵所构成的模糊形式背景中,给出了基于图像情感本体的模糊概念格的基本概念,根据模糊形式背景构建并维护相应模糊概念格,提出了今后的研究方向,为同课题组的其他研究提供支持。From the algorithm angle,core of FCA-Concept lattice is applied in the fuzzy formal context which is constructed with extension（rock-bottom characteristics of images） and intension（one part of VAD mood structure） in the text.It shows the basic concepts of fuzzy concept lattice based on image emotion ontology and fuzzy concept lattice is be generated and maintained according to fuzzy formal context？.It proposed future research directions and can provide support to other studies in the same research group.

关 键 词：算法 FCA 模糊概念格 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]