适用IP网络故障监测的智能代理研究  

On Intelligent Agent Adapting to IP Network Fault Detecting

作　　者：李佳[1] 石冰心[1] 刘启文[1] 喻莉[1] 李建刚[2] 

机构地区：[1]华中理工大学电信系,武汉430073 [2]武钢第一技校

出　　处：《计算机科学》1999年第4期46-49,共4页Computer Science

基　　金：国家"九五"重点科技攻关项目基金(96-743-01-01-02)

摘　　要：1.引言目前的商用网管平台,如IBM的TivoliNetView/6000、HP的OpenView,其故障管理上的实现方式均是通过配置窗口将管理员的经验转变成一系列规则集,然后通过内部解析设定规则集中包含的若干MIB(管理信息库)变量的阈值,一旦监测进程或驻留在被管对象里的代理进程发现超过阈值,就以陷阱方式向网管站报警,内置的故障管理模块对陷阱信息经过过滤和关联后定位和鉴别故障原因,并启动预定制的恢复程序。尽管传统的故障管理系统能够在一定程度上发挥作用,但仍然存在以下弊端:With the growing of network complexity and scale,fault modeling is becoming more difficult due to the dynamic nature and heterogeneity of network. We propose an intelligent agent for fault detecting based on adaptive learning algorithm. By segmentation measurement, MIB variable for describing network normal behavior is extracted and the deviation is detected. This information is combined in the structure of a Bayesian Graph so as to identify unknown or unpredictable faults.

关 键 词：IP网络 故障监测 智能代理 网络管理 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]