三维地震体数据方向场估计算法  

Orientation field estimation method for 3D seismic data

作　　者：赵亮[1] 赵春霞[1] 张二华[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出　　处：《仪器仪表学报》2010年第6期1411-1417,共7页Chinese Journal of Scientific Instrument

摘　　要：数据的方向场估计算法在许多领域有着关键的应用。这里针对三维地震体数据提出了基于梯度场的局部方向估计算法。这种算法充分利用了三维体数据中类似指纹图像的"脊谷线"的结构,在一个局部窗口中根据各点的梯度场确定其方向场并估计出代表该点方向强度的方向一致性,这种方向一致性是三维地震数据处理中的一种重要属性,可以利用它进一步作图像的分割处理。这种基于统计的方法可以提供精度较高的方向信息并对噪声有良好的抑制效果。The estimation of data field plays a key role in many researches.Aiming at 3D seismic data applications,an orientation field estimation method based on gradient vector field is proposed.This algorithm makes full use of the peak-valley structure in fingerprint image;and the orientation field derived from gradient vectors in a local window and the coherence of the orientation are calculated too.The coherence value is an important attribute in seismic data processing.It can be used to segment the seismic image.The method based on statistics can provide high precision orientation information and is also robust to noise.

关 键 词：三维地震体数据 方向场估计 梯度向量 主成分分析 方向一致性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]