暂态混沌神经网络在人眼运动机制模拟中的应用  

APPLICATION OF TRANSIENTLY CHAOTIC NEURAL NETWORK TO SIMULATION OF HUMAN EYE MOVEMENT MECHANISM

作　　者：谭营[1] 邓超[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系

出　　处：《自动化学报》1999年第1期133-137,共5页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金

摘　　要：１引言人眼运动机制主要包括定位和识别两项子任务［１］．定位任务是利用感兴趣模式的先验知识，在一个宽视野中定位模式的位置，而识别任务则是在假定该模式的位置已固定的条件下确定该模式的类别．因此，这两项子任务是协作性任务．为了克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型动态神经...

关 键 词：混沌神经网络 人眼运动机制 模拟 图象识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]