城市建设用地遥感信息提取方法研究  

Remote sensing information extraction of urban built-up land

作　　者：车风[1] 林辉[1] 

机构地区：[1]中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,长沙410004

出　　处：《测绘科学》2010年第4期97-99,共3页Science of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(30471391);湖南省教育厅青年基金(04B059);湖南省学科带头人培养基金;中南林业科技大学青年科学研究基金(07005B)

摘　　要：本文利用CBERS-02B影像,通过分析各个地类的光谱特征,发现了长沙市城市建设用地和其他背景地物的区别,并在此基础上选取了土壤调节植被指数(SAVI)、归一化水体指数(NDWI)和比值居民地指数(RRI)作为三个指数波段,重新进行波段组合,从而减少了波段数据的冗余,最后采用最大似然法分类,提取出城市建设用地信息,其正确率达到85.6%。Based on the CBERS-O2B image data, this paper analyzed the Spectral Characteristics of land use types, and found the difference between the urban built-up land and others. The study selected three indices, i.e. Soil Adjusted Vegetation Index （ SAV I）, normalized difference water index （NDWI） and Ratio Resident-area Index（RRI） , to represent three major index bands generated from the original muhispectral bands and dramatically decreased band correlation. Using Maximum Likelihood Classification （MLC） to retrieve urban built-up areas in the region of Changsha, the overall accuracy of them were 85.6%.

关 键 词：CBERS-02B影像 城市建筑用地 土壤调节植被指数 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]