一种传感器网络实时自适应数据抑制算法  

A SUPPRESSION ALGORITHM FOR REAL-TIME ADAPTIVE DATA OF WIRELESS SENSOR NETWORK

作　　者：刘铭[1] 柏文阳[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系,软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出　　处：《计算机应用与软件》2010年第6期195-196,229,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：传感器网络中能量至关重要。提出一个利用限定记忆迭代最小二乘法,基于AR(n)自回归模型的实时、自适应数据抑制算法。限定记忆迭代最小二乘法适合在传感器节点内存受限、计算能力有限的情况下完成AR(n)参数估计的任务。模拟实验表明,使用该算法可以很好地抑制感知数据传送到网外,减少了连续查询的约80%的网内通信量。Energy is vital in WSN.This paper proposes a real time adaptive data suppression algorithm using limited memory iterative least-squares estimator and based on AR（n） autoregressive model.Limited memory iterative least-squares estimator is suitable for achieving AR（n） parameter estimation jobs under restricted memory and computation capacity environments.Simulated experimental results show that this algorithm can effectively suppress sample data out of network and reduce the communication cost of consecutive querying in wireless sensor network by more than 80%.

关 键 词：无线传感器网络 数据抑制 时间序列 实时 自适应 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]