一种基于4叉树的分类矢量量化算法  

作　　者：江科[1] 章倩苓[1] 

机构地区：[1]复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室,上海200433

出　　处：《自然科学进展（国家重点实验室通讯）》1999年第2期117-121,共5页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:69576007)

摘　　要：提出了一种基于4叉树的分类矢量量化算法.它充分利用了图象的局部统计特性和人眼的视觉特性,综合了分类矢量量化、方块编码、抽样/内插等多种技术的优点.在提高了压缩效率的同时,又克服了其矢量量化算法中常见的边缘细节模糊的缺陷.实验表明,对于静止灰度图象,在码率低于0.25bpp时,仍具有令人满意的主观视觉质量.较JPEG算法,同等码率下,峰-峰信噪比提高2dB以上.

关 键 词：矢量量化 方块编码 4叉树 JPEG算法 图像编码 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]