西北太平洋热带气旋强度统计动力预报的改进模型  

A improved statistic-dynamical model for tropical cyclone intensity forecasting in Northwest Pacific

作　　者：杨玉震[1] 王耀领[2] 胡邦辉[2] 余运河[1] 胡佳宁 

机构地区：[1]中国人民解放军61741部队 [2]解放军理工大学气象学院 [3]925381部队气象台

出　　处：《海洋预报》2010年第3期1-6,共6页Marine Forecasts

摘　　要：利用NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料,设计和筛选气候持续性因子和动力因子,结合主分量因子分析技术,对统计-动力模式进行了改进,开展了西北太平洋热带气旋强度预报技术研究试验。结果表明,对预报因子进行主分量分析,可提高因子的独立性,降低线性回归模型的维数和不稳定性,从而提高了模式对热带气旋强度的实际预报能力。Using NCEP reanalysis data,T106L19 output and tropical cyclone observation,a statistic-dynamical prediction model is improved by applying principal components analysis（PCA） to choose the climate persistence factor and dynamic factor.The results of forecasting experiments for tropical cyclone（TC） intensity in Northwest Pacific Region showed that PCA might enhance the independence among factors and decrease the dimensions,instabilities of linear regression model,hence increasing the forecasting accuracy is improved.

关 键 词：热带气旋 强度预报 主分量分析 线性回归 

分 类 号：P457[天文地球—大气科学及气象学]