小波阈值图像去噪算法及MATLAB仿真实验  

Wavelet Thresholding Algorithm of Image Denoising and MATLAB Simulation Experiments

作　　者：刘钰[1,2] 马艳丽[1] 刘艳霞[1] 

机构地区：[1]河北北方学院信息科学与工程学院,河北张家口075000 [2]天津大学电子信息工程学院,天津300072

出　　处：《数字技术与应用》2010年第6期122-123,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：本文研究了小波阈值图像的去噪方法,并与其它图像去噪方法进行了比较。对lena图像进行MATLAB仿真实验,得到了主观效果图和客观效果的PSNR。研究发现,小波阈值图像去噪无论主观效果还是客观效果都优于其他图像去噪方法。In this paper,research on wavelet thresholding algorithm of image denoising and compare with orther algorithms of image denoising.Then Lena on MATLAB simulation experiment images, receive the image of subjective effect and the PSNR of objective effect. Research found that wavelet thresholding for image denoising effect regardless of the subjective or objective effect are superior to other algorithms of image denoising.

关 键 词：小波 阂值 去噪 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]