Vague集间一个新的相似度量公式  

A new formula for similarity measures between Vague sets

作　　者：李龙锁[1] 邓秀梅[2] 李壮[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学数学系,哈尔滨150001 [2]琼州学院教育科学学院,三亚572022

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2010年第3期292-295,共4页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：海南省自然科学基金资助项目(609006);三亚市院校专项资金资助项目(YD09074)

摘　　要：提出Vague集(值)之间一类新的相似度量公式,提出单值数据直接转化成Vague值数据的一个公式。将该方法用于研究不同文化背景的人对表情判断的实例中,计算结果表明所提出的公式是实用的,并可推广到更多的心理学研究领域。Several new formulas for similarity measure between Vague sets are presented. A formulation is offered for transforming single-valued data to Vague-valued one. This approach is tested through an example of judging towards facial expression of people from different cultural background. Computational results show feasibility and efficiency of the proposed formula. This method could be extended to more research fields in psychology.

关 键 词：VAGUE集 相似度量 单值数据 Vague值数据 转化公式 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]