检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:汪海洪[1,2] 岳迎春[3] 邹贤才[1] 杨元德[1]
机构地区:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室,青岛市前湾港路579号266510 [3]中国地质大学信息工程学院,武汉市鲁磨路388号430074
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2010年第7期833-836,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家自然科学基金资助项目(40704003);山东科技大学海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室资助项目(2009B04)
摘 要:验证了聚类分析用于卫星雷达测高波形分类的可行性。针对雷达测高波形的特征,提出了移动最小欧氏距离算法,并以该距离作为相似性统计量进行聚类分析,取得了很好的效果。以Topex/Poseidon卫星的近岸波形为例,比较了最短距离法、最长距离法、类平均法和最小方差法等4种聚类方法的聚类效果,结果表明最小方差法效果最优。The feasibility of classifying satellite radar altimeter waveforms by cluster analysis is validated.According to the characteristic of radar waveforms,moving minimum Euclidean distance is proposed to be the similarity index for cluster analysis.This method can efficiently classify the radar waveforms.Taking the Topex/Poseidon coastal waveforms as an example,we compare four cluster analysis methods,such as single linkage,complete linkage,average linkage and Ward linkage.Results show that the Ward linkage cluster analysis is better than the others.
分 类 号:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程] P228.3[天文地球—测绘科学与技术]
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