基于颜色和边缘特征直方图的图像型垃圾邮件分类模型  

Image spam classification model based on color and edge histogram statistics

作　　者：刘峤[1] 秦志光[1] 程红蓉[1] 钱伟中[1] 

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054

出　　处：《计算机应用研究》2010年第7期2608-2610,2617,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2006AA01Z411);四川省科技支撑计划资助项目(2008GZ0120)

摘　　要：提出了一种新型的图像分类识别方法,该方法不依赖于对图像内容文字信息的提取,而是直接采用图像的颜色信息和图形边缘特征来构造用于图像模式分类的统计模型。通过在公开数据集上的实验结果表明,提出的模型对图像型垃圾邮件具有良好的分类能力,分类性能优于现有相关方法。由于该方法对图像型垃圾邮件的分类准确率高,且不受图像文字识别干扰技术的影响,具有良好的应用前景。This paper presented a novel approach for image spam classification task,which did not rely on text information contained in the images,but made use of the color and edge features that could be extracted from image files directly to construct the statistical model for pattern classification.Experimental results on real public datasets demonstrate good performance of the proposed model.Since the approach is immune to content obscuring techniques,it offers a promising alternative for practical application.

关 键 词：图像识别 颜色直方图 边缘特征 图像型垃圾邮件分类 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]