检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东莞南博职业技术学院计算机系,广东东莞523083
出 处:《科技情报开发与经济》2010年第18期155-157,共3页Sci-Tech Information Development & Economy
基 金:国家自然科学基金项目"Internet网络和混沌神经网络的复杂动力学行为及其应用研究"(项目编号:70571017);广西自然科学基金项目"宽带网络的拥塞控制研究"(项目编号:0728099)
摘 要:拥塞控制中RTT的估计值是表征网络是否发生拥塞的重要参数之一,怎样准确估计RTT的值是当前网络拥塞控制中研究的一个热点。分析了当前国内外RTT估计方案的优缺点,指出了有关RTT在拥塞控制中的几个研究方向。Estimation value of RTT in congestion control is one of the important parameters which characterize whether network is in congestion,and how to accurately estimate the value of RTT is a hot spot of current network congestion control research. This paper analyzes the advantages and disadvantages of domestic and foreign RTT estimation schemes,and points out several research directions of RTT in congestion control.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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