认知无线电网络上行链路子载波和功率分配  

Subcarrier and power allocation algorithm in uplink of cognitive radio networks

作　　者：卢前溪[1] 彭涛[1] 王玮[1] 王文博[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2010年第4期1144-1149,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(60572120;60602058);'863'国家高技术研究发展计划项目(2006AA01Z257);'973'国家重点基础研究发展计划项目(2007CB310602);Nokia合作项目

摘　　要：在干扰温度和总发送功率的约束条件下,针对基于正交频分多址(OFDMA)接入方式的认知无线电网络上行链路提出了一种最优子载波和功率分配方案,目标为最大化系统吞吐量。该问题被建模为一个非凸优化问题,通过使用拉格朗日对偶分解和KKT条件,提出的算法收敛于该问题的最优解。仿真结果表明,该算法在大大降低复杂度的同时,达到了穷举方案的性能。Under the constraints of interference temperature and total transmit power,an optimal subcarrier and power allocation algorithm is proposed for the uplink of cognitive radio networks to maximize the system throughput. The cognitive radio networks are based on the Orthogonal Frequency Division Multiple Access （ OFDMA） . The problem is formulated as a non-convex optimization. Applying the Lagrange dual decomposition method and Karush-Kuhn-Tucker （ KKT） condition,the proposed algorithm converges to the optimal solution. Simulation results show that this algorithm can achieve the performance of exhausted scheme while significantly decreasing the computational complexity.

关 键 词：通信技术 认知无线电 资源分配 KKT条件 拉格朗日对偶 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统]