低渗透储层液锁损害程度的智能化预测新方法  

A Novel Method for Intelligently Predicting Fluid Locking Damage in Low Permeability Reservoirs

作　　者：舒勇[1] 熊春明[1] 张建军[1] 张洪霞 王利明[3] 范文永[4] 

机构地区：[1]中国石油勘探开发研究院采油工程研究所,北京100083 [2]中国石油长城钻探工程有限公司钻井液公司,辽宁盘锦124010 [3]中国石化集团胜利石油管理局黄河钻井五分公司,山东东营257513 [4]中国石化集团胜利石油管理局钻井工程技术公司定向井公司,山东东营257064

出　　处：《石油天然气学报》2010年第3期124-128,共5页Journal of Oil and Gas Technology

基　　金：中国石油天然气集团公司重大基础研究项目(07A20402)

摘　　要：液锁损害是低渗透储层最常见、最基本的损害因素之一,其损害程度主要与岩心渗透率、孔隙度、初始水饱和度及外来流体侵入后的油水界面张力等因素有关。基于塔里木油田低渗透岩心液锁损害的室内试验数据,建立了预测液锁损害的灰关联分析方法,并研制出快速智能化预测软件,预测符合率可达到95%以上,在智能化、快速化及预测符合率等方面具有明显的优越性,是目前较为理想的一种预测储层液锁损害问题的方法。Fluid locking damage was one of the most essential damage factors in low permeability reservoirs,the level of damage was mainly related with core permeability,porosity,initial water saturation and oil-water interfacial tension of foreign fluid invasion.Based on the laboratory experimental results of water-locking damage of low permeability cores from Tarim Oilfield.The method of grey association analysis is established for predicting the fluid locking damage,and a rapid intelligent software is developed with predicting consistent ratio being over 95%.It has obvious advantage in intelligence,speediness and accuracy.It is an ideal method of predicting fluid locking damage.

关 键 词：低渗透储层 液锁损害 灰关联分析方法 预测软件 符合率 

分 类 号：P618.13[天文地球—矿床学]