基于周期性模式匹配的动态电压调节预测算法  

Dynamic Voltage Scaling Prediction Algorithm Based on Cycle Mode Matching

作　　者：曾益[1,2] 朱珍民[2] 刘金刚[1] 陈援非[2] 

机构地区：[1]首都师范大学计算机科学联合研究院,北京100048 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190

出　　处：《计算机工程》2010年第13期265-268,共4页Computer Engineering

基　　金：国家"863"计划基金资助重点项目(2009AA011902)

摘　　要：对动态电压调节预测算法进行分析,针对现有算法预测准确率较低的情况进行改进,提出一种基于周期性模式匹配（CMM）的动态电压调节预测算法。仿真结果显示,在不影响系统性能的前提下,使用CMM改进算法能使多个测试集的预测准确率分别提高4%~15%。This paper analyzes the dynamic voltage scaling prediction algorithm,a Dynamic Voltage Scaling（DVS） prediction algorithm based on Cycle Mode Matching（CMM） is proposed to improve the accuracy of DVS prediction.Simulation result shows that,to different test sets,the accuracy of DVS prediction is improved from 4% to 15% using CMM without the perceptible impact of system performance.

关 键 词：动态电压调节 样式 周期性模式匹配 

分 类 号：TP303[自动化与计算机技术—计算机系统结构]