不确定系统的信息熵与知识化简  

Analysis on Information Entropy and Knowledge Simplification of an Uncertain System

作　　者：曾黄麟[1] 许立志[1] 梁宁[2] 

机构地区：[1]四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡643000 [2]四川理工学院机械工程学院,四川自贡643000

出　　处：《昆明理工大学学报（理工版）》2010年第3期83-88,共6页Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：四川省生物技术白酒重点实验室课题(NJ2008-5);四川省教育厅重大培育项目(09ZX002)

摘　　要：根据一个不确定系统的条件属性对决策结果产生的依赖关系,建立了基于信息熵和知识重要性对不确定系统的知识冗余分析的联系,得到了基于信息熵和基于Rough集理论对不确定系统的知识冗余分析概念的统一和方法的一致性重要结论,从信息熵的角度以统计概率的方法提出了不确定系统的知识冗余分析新的知识简化方法,应用实例验证了本文理论和方法的可行性和有效性.The association of information entropy and knowledge significance with knowledge redundancy in an uncertain system is set up in this paper due to the decision dependence on condition attributes. It is concluded that proach to analyzing knowledge redundancy and knowledge simplification of an uncertain system is presented on information entropy. The theoretical analysis and the p method are validated by some examples.

关 键 词：不确定系统 ROUGH集 信息熵 知识约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]