一种基于Yager熵最大化属性权重组合方法  

Approach for Attribute Weights Combination Based on Yager Maximizing Entropy

作　　者：曹清玮[1] 吴坚[1] 梁昌勇[2] 

机构地区：[1]浙江师范大学工商管理学院,浙江金华321004 [2]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009

出　　处：《运筹与管理》2010年第3期65-69,共5页Operations Research and Management Science

基　　金：国家自然科学重点基金资助项目资助(70631003);国家自然科学基金资助项目资助(70771037);浙江省自然科学基金资助项目资助(Y8060215)

摘　　要：研究了区间型多属性决策中属性权重组合问题。首先,提出了一种客观权重确定方法——平均差极大化方法;其次,基于区间型理想点和熵极大化原理,提出属性权重的组合模型。然后,利用属性的组合权重和投影模型,对方案进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。This paper studies attribute weights combination in interval multi-attribute decision making.Firstly,a method for determining the objective weight of attribute is proposed by maximizing mean deviations.Secondly,combination model of attribute weights is provided based on the principle of interval ideal point and entropy maximization.Then,the priorities of proposals can be obtained according to combination weights of attribute and projection model.Finally,a numerical example is given to verify the approach and to demonstrate its feasibility and practicality.

关 键 词：区间型多属性决策 权重组合 平均差 熵 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]